1. Persepsi Dinamik dan Pengambilan Keputusan Adaptif: Dari "Mod Tetap" hingga "Respons Pintar"
Mesin mencuci dan mengekstrak perindustrian tradisional biasanya bergantung kepada program pratetap untuk dijalankan, dan tidak dapat menyesuaikan parameter mengikut beban sebenar, mengakibatkan penggunaan tenaga tidak sesuai dengan permintaan sebenar. Pengekstrakan mesin basuh industri automatik penuh Mengintegrasikan sensor ketepatan tinggi (seperti sensor tahap cecair jenis tekanan, modul pengesanan beban inframerah) dan unit pengkomputeran kelebihan untuk mengumpul pembolehubah seperti jumlah basuh, paras air, suhu air, jenis linen dan ijazah noda dalam masa nyata, dan secara dinamik menghasilkan strategi operasi optimum berdasarkan model algoritm yang terbina dalam. Sebagai contoh, apabila dikesan bahawa beban sebenar hanya 25% daripada kapasiti yang diberi nilai, sistem secara automatik mengurangkan paras air basuh utama dari 120L/kg hingga 80L/kg, sementara mengurangkan kuasa pemanasan kepada 60% daripada nilai yang diberi nilai " Selepas pusat dobi hotel menggunakan teknologi ini, penggunaan kuasa purata basuh tunggal dikurangkan dari 3.2kWh/kg hingga 2.4kWh/kg, pengurangan 25%, dan kadar pematuhan kebersihan linen tidak terjejas.
2. Pengoptimuman kecekapan tenaga penuh: Kawalan kolaboratif yang memecahkan halangan antara peringkat
Pengekstrakan mesin basuh industri automatik penuh melalui logik kawalan "tersegmented" proses mencuci tradisional, dan mencapai pengoptimuman kolaboratif rentas peringkat dengan mewujudkan model aliran tenaga untuk mencuci, membilas, dehidrasi dan pautan lain. Dalam peringkat pra-mencuci, sistem secara automatik sepadan dengan kepekatan detergen dan masa perendaman mengikut hasil ujian kualiti air (seperti nilai TDS, kekerasan) untuk mengelakkan peningkatan penggunaan tenaga seterusnya kerana makan berlebihan; Di peringkat mencuci utama, lengkung suhu diselaraskan secara dinamik dalam kombinasi dengan bahan linen (seperti kapas, serat kimia) dan jenis noda (noda minyak, noda darah). Sebagai contoh, untuk kesan protein, pemanasan langkah demi langkah (40 ℃ → 60 ℃ → 80 ℃) digunakan untuk memendekkan masa penyelenggaraan suhu yang tinggi sambil memastikan kesan dekontaminasi dan mengurangkan penggunaan stim; Dalam peringkat dehidrasi, daya empar dan kandungan kelembapan linen dipantau secara real time, dan kelajuan dehidrasi dan masa dipadankan dengan bijak untuk mengelakkan pemalasan motor akibat dehidrasi yang berlebihan. Selepas kilang pembersihan perubatan dioptimumkan melalui teknologi ini, penggunaan unit stim turun dari 0.8kg/kg hingga 0.5kg/kg, dan kos stim tahunan dikurangkan sebanyak 420,000 yuan.
3. Pengkomputeran Edge dan Kerjasama Awan: Membina "Pusat Saraf" Pengurusan Kecekapan Tenaga
Modul pengkomputeran EDGE yang digunakan pada pengekstrakan mesin basuh industri automatik penuh dapat mencapai tindak balas peringkat milisaat, sementara platform awan membina model ramalan kecekapan tenaga melalui pengumpulan data jangka panjang. Sebagai contoh, sistem meramalkan permintaan pembersihan pada hari berikutnya berdasarkan data operasi sejarah dan ramalan cuaca (seperti suhu dan kelembapan ambien), dan secara automatik menjana pelan pengoptimuman kecekapan tenaga berasaskan masa Pada masa yang sama, parameter kawalan terus dioptimumkan melalui algoritma pembelajaran mesin. Sebagai contoh, selepas sebuah syarikat basuh perindustrian menggunakan teknologi ini, sistem meningkatkan ketepatan ramalan penggunaan tenaga dari 78% hingga 92% dalam tempoh tiga bulan, dan secara dinamik menyesuaikan program mengikut keputusan ramalan, menyempitkan kadar turun naik bil elektrik bulanan dari ± 15% hingga ± 5%. Platform awan dapat memantau nilai -nilai ciri penggunaan tenaga komponen peralatan utama (seperti suhu galas dan arus motor) dalam masa nyata, dan memberi amaran tentang potensi kesalahan terlebih dahulu melalui pemodelan data yang tidak normal untuk mengelakkan lonjakan penggunaan tenaga yang disebabkan oleh peralatan yang berjalan dengan masalah.
4. Inovasi Perkakasan dan Kecekapan Tenaga Tutup Loop: Dari "Pelaksanaan Pasif" ke "Penjimatan Tenaga Aktif"
Integrasi mendalam bagi pengekstrakan mesin basuh industri automatik penuh dan perkakasan penjimatan tenaga terus menguatkan kesan pengoptimuman kecekapan tenaga. Motor frekuensi pembolehubah segerak magnet kekal digabungkan dengan teknologi pemacu langsung untuk menghapuskan struktur pemacu tali pinggang tradisional, mengurangkan kehilangan mekanikal sebanyak 15%-20%, dan merealisasikan output tork yang tepat melalui algoritma kawalan vektor. Sebagai contoh, ia secara automatik beralih ke "mod penjimatan tenaga" pada beban rendah, dan kecekapan motor meningkat dari 82% hingga 90%; Sistem pemulihan haba pulih haba sisa air sisa bilas terakhir (suhu kira-kira 55 ℃) ke salur masuk air melalui penukar haba plat, supaya air dipanaskan kepada 35 ℃ -40 ℃, mengurangkan pemanasan stim sebanyak 30%-40%. Selepas kilang percetakan dan pencelupan menggunakan teknologi ini, beban dandang stim dikurangkan sebanyak 28%, dan pelepasan karbon dioksida tahunan dikurangkan sebanyak lebih daripada 200 tan; Di samping itu, kawalan kaitan injap air pintar dan meter aliran menyedari "bekalan air atas permintaan", contohnya, dalam tahap pembilasan, air bilas terakhir ditapis dan digunakan semula untuk mencuci pra-mencuci melalui teknologi semburan yang beredar, dan penggunaan air.
5. Simulasi Kecekapan Twin dan Tenaga Digital: Dari "Pengalaman yang Dipandu" ke "Pengoptimuman Model"
Beberapa model mewah telah memperkenalkan teknologi kembar digital, yang mensimulasikan pengedaran aliran air, suhu, dan bahan kimia semasa proses basuh melalui pemodelan 3D dan simulasi dinamik cecair (CFD), dan secara dinamik mengoptimumkan program basuh dalam kombinasi dengan maklum balas data masa nyata. Sebagai contoh, sistem boleh menjana pelan "percubaan maya" untuk noda tertentu (seperti noda wain merah), dan membandingkan penggunaan tenaga dan kesan dekontaminasi suhu, kelajuan, dan kombinasi kimia yang berbeza melalui simulasi, dan akhirnya mengeluarkan gabungan parameter yang optimum. Selepas pusat jagaan mewah menggunakan teknologi ini, penggunaan tenaga mencuci sekeping pakaian dikurangkan sebanyak 18%, dan kadar kerosakan kain mewah dikurangkan dari 0.3%hingga 0.05%, mencapai peningkatan dua dalam penjimatan dan kualiti tenaga.
